¿Qué es Gwap? ¿Qué es Foldit? ¿Qué es ReCaptcha?

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¿Qué es Gwap? ¿Qué es Foldit? ¿Qué es ReCaptcha?

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Son, en pocas palabras, nuestro granito de arena para ayudar a las computadores a pensar. Lo que se viene: juegos, web semántica y participación del usuario.

En el caso de Gwap, la sigla significa “game with a purpose”, es decir, un juego con propósito (con objetivo). La universidad Carnegie Mellon desarrolló un proyecto que tiene muy en cuenta la participación del usuario a la hora de aconsejar computadoras. Foldit tiene casi el mismo principio: pide que uno “trabaje”, devenga activo. Hay que hacer unos puzzles que en realidad no son más que cadenas de elementos. ¡Uno está cambiando y asociando proteínas! Y ReCaptcha propone que la ayudes en la digitalización de textos. Es decir que cada uno de ellos, a su manera, apelan a nuestra ayuda para avanzar en el mejor desarrollo de las capacidades “humanas” que tienen, hoy, las computadoras.

En el sitio de Gwap encontramos siete juegos. Hay que registrarse (gratis y rápido) porque si no, no se puede participar. Están en inglés pero son fáciles de entender. Necesitás tener un poco de vocabulario y sino un diccionario a mano y ¡a jugar!

ESP Game: se muestra una imagen y cada “jugador” debe adivinar qué palabra, qué adjetivo utilizó otro de los jugadores para describirla. Evidentemente están tratando de homogeneizar la respuesta. Si mañana uno quisiera buscar esa imagen, se supone que estará limitado el número de adjetivos para buscarla o que, en todo caso, la mayoría de la gente usará el mismo adjetivo para describirla. Los buscadores tendrán una noción más específica de “cómo alguien podría buscar esa imagen”. Es una manera de ir definiendo lo que podríamos llamar “descriptores” o “etiquetas”.

Tag a Tune (etiquetar un tema musical). En este juego lo que tenemos que hacer es escuchar una canción y describirla. A partir de allí, se podrán sacar conclusiones para ver si ambos jugadores-oyentes están escuchando la misma canción. Este es particularmente divertido porque no hay que reconocer la canción sino poner, por ejemplo: "heavy", "voz femenina", "cuerdas"… Y de repente ves que el otro jugador está poniendo: "clásico", "Beethoven", "hombre". Evidentemente no están escuchando la misma canción.

Verbosity, solo sentido común. Te dan una palabra “secreta” y tenés que ir ayudando, mediante descripciones, al otro jugador a adivinarla. Obviamente no la podés decir, pero tu compañero la irá adivinando gracias a tus comentarios. Ejemplo: palabra secreta: "manzana". "Es una fruta", "es de color rojo", "es dulce", "se usa para…"

Squigl es una cuestión de formas. Nos dan una imagen y una palabra. Con el mouse iremos trazando el perímetro, el contorno de lo que nos piden. ¿Todos dibujamos lo mismo? Lo veremos. La computadora estará más preparada para, el día de mañana, identificar objetos, indexar imágenes, etcétera.

Matchin, simplemente, elegir la foto que más nos gusta…

Popvideo: en éste participan varios al mismo tiempo, porque lo que hay que hacer es tener la mayor cantidad de coincidencias con todos los demás. Me ponen un video y lo voy describiendo, como lo hacía con el tema musical y veremos con cuántas personas a la vez coincido en el etiquetado.

Gender guesser en éste intentan definir si sos mujer u hombre a partir de la elección de imagen que hagas. Dos fotos, ¿cuál elegirías vos?. Nuevito, nuevito, la semana pasada, no estaba. Anécdota al margen. En Educ.ar tres hombres pasaron por el juego. A los tres les dió que habia entre un 58 y un 65 % de probabilidades de que fueran mujeres (por las imágenes que habían elegido). ¡Y yo que estaba triste porque solo me había dicho que había un 69 % de probabilidades de que fuera mujer!. Evidentemente Gwap todavía tiene que trabajar mucho sobre el tema porque la percepción semántica que están desarrollando deja mucho que desear.

La consigna, sin lugar a dudas, es juntar coincidencias, unificar criterios para sacar conclusiones y empezar a etiquetar de manera más humana. En síntesis, ¿cómo describirías un río? Aquella palabra que utilizás vos, Carlos, María y Julieta es evidentemente más ejemplificadora que la palabra que solo usó Mateo. La computadora guarda esa información.

Una tarea semejante aunque completamente diferente en su objetivo es lo que ya habíamos comentado en una nota anterior sobre el “’crowdsourcing’ (consiste en utilizar la creatividad, la inteligencia y el saber hacer de un gran número de internautas al menor costo), también llamado computación distribuida. “Se apela al internauta como acelerador de la simulación.” Los proyectos que citamos en ese momento fueron: el sistema: Rosetta@home, el Seti@home y Foldit.

¿Cómo descubrir si sos humano?
En mi época, era más fácil. Cuando yo era pequeña, teníamos el referente de la serie "Los invasores”: si uno no podía doblar el dedo meñique ¡era un extraterrestre! Ahora “Si sos capaz de completar un captcha, entonces sos human@”. ¿Qué es ReCaptcha? Todos lo hemos utilizado pero nadie sabía que se llamaba así. ¿Vieron cuando queremos descargar algo o inscribirnos en algún sitio y nos piden que copiemos un código dado (números y letras en mayúscula y minúscula medio borrosas que, generalmente, no se entienden nada y es a propósito). Solo los seres humanos pueden hacerlo (y solo a veces) pero es evidente que las máquinas o robots no lo logran y entonces la entrada de spam, por ejemplo, es más difícil. Una contraseña solo para humanos (eso es un captcha).

¿En dónde entra la participación del usuario en este caso? ¿Por qué últimamente se asocia con Google? En términos medianamente legibles es así: Google quiere digitalizar libros, pero, como se sabe, a veces es complicado distinguir cierto término, por ejemplo en textos antiguos. Las “máquinas” no lo reconocen, no tienen integrado en su base ese símbolo. “Muchas palabras no son reconocidas por los OCR (Optical Character Recognition) y son marcadas como desconocidas. Cada una de las palabras no reconocidas es alojada en un servidor que las presentará, junto a otra, en un captcha de alguna página web. Los usuarios, al escribirla correctamente, están indicándole al sistema qué palabra es realmente. Una vez que varias personas identificaron la palabra, el sistema la toma como válida y puede aplicarla en la digitalización de un libro”.

Pues bien, la propuesta de ReCaptcha es “ayudáme a digitalizar: vos, ser humano, contame cómo identificás esta palabra, nosotros sacamos conclusiones y se lo vamos enseñando a las computadoras”. Mañana, con esta info humana integrada en la “cabecita” de la compu, Google podrá digitalizar con mayor exactitud.

Dejo una explicación más complicada y profunda sobre el sistema por si alguien esta interesado, pero lo fundamental espero que ya se haya entendido.

La web semántica presenta, entre otras cosas, una necesidad de trabajo colaborativo y una combinación de “solución de problemas, búsqueda en la red y diversión”. Los buscadores, agradecidos. Y nosotros nos divertimos un rato.

Evidentemente no es lo mismo como usuario salvar el mundo ayudando a buscar la cura del cáncer que enseñarle a una empresa, o facilitarle, de manera gratuita, el modo de descubrir cómo digitalizar una imagen, un sonido o un sentimiento. Sin embargo, lo que nos parece importante de destacar es el concepto de trabajo colaborativo en función de una semántica que nos sirva finalmente a nosotros y a la comprensión de los otros. Todos trabajamos, en mundos distintos, con lenguas diferentes, con creencias, parecidas o no, siendo acá de noche y allí de día, para un proyecto en común. Empecemos a intervenir en lo que se viene. A la web del futuro, la hacemos entre todos.