El proyecto Permanent Play Project (PPP) acaba de dar a conocer Tsumiki, una propuesta de juguetes que incorporan técnicas de visión artificial para reconocer objetos físicos y actuar en respuesta a ellos.

Tsumiki produce imágenes de diferentes temas (animales, números y formas animadas) que son proyectados sobre la superficie de los bloques en función de cómo son apilados. Incluso las proyecciones pueden llegar a interactuar, en una forma particular de comunicación.
El trabajo de PPP ha sido reinventar los bloques que por generaciones han sido usados como juguetes. Se trata dela creación de nuevas y mejores experiencias de aprendizaje, así como otras posibilidades de diversión.
Presentación Tsumiki (en inglés)
Para implementar Tsmiki se usó software libre escrito en lenguaje C++. En particular, utilizaron las conocidas bibliotecas OpenCV de visión artificial para reconocer los bloques en el espacio.
Cabe recordar que la visión artificial o computacional, es un área de la Inteligencia Artificial dedicada a diseñar algoritmos computacionales capaces de “entender” la imagen de una escena. La técnicas son varias, entre otras reconocimiento de patrones, aprendizaje estadístico, teoría de gráficos, asimismo son valiosas algunas ideas de psicología cognitiva.
Tsumiki, de PPP, está inspirado en los trabajos del MIT Media Lab, específicamente en David Merrill y sus Siftables, los bloques de juguete que piensan.
Fuente: http://alt1040.com
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