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Nueva maestría de "data mining" en la UBA
Sandra Zabala, Juan José Lloret y Gustavo Markel son tres de los primeros egresados de la maestría en “data mining” o explotación de datos, una nueva carrera de la Universidad de Buenos Aires cuyos graduados ven resplandecer un estimulante panorama laboral.
“Estaba trabajando en una empresa, pero el sueldo era paupérrimo –cuenta Zabala–. Ahora soy directora de investigación y desarrollo de una agencia de medios. En lo económico resultó mejor de lo que había pensado”.
La técnica de data mining o “minería de datos” es el procesamiento de grandes volúmenes de información de manera que sea posible explotarla.
“Se trata, por ejemplo, de encontrar modelos para predecir si el cliente de un banco será pagador o deudor, si un paciente es candidato a enfermarse, o qué dolencias son más frecuentes en un sistema de salud... En realidad, es el proceso inverso a la estadística tradicional: ésta se plantea un problema y va en busca de los datos. Acá tengo los datos, me planteo un problema y, a partir de ellos, veo qué es lo que puedo descubrir", explica la doctora Ana Haedo, vicedirectora de la maestría, que se cursa en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.
"Son técnicas que permiten, por ejemplo, hacer detección de fraudes en seguros a partir de la historia de cada cliente para luego cuantificar una prima de seguros teniendo en cuenta el riesgo potencial, o estimar la posibilidad de fraudes en tarjetas de crédito", agrega Alejandro Vaisman, su director.
Desde su creación, en 2004 (por una inquietud casi personal de estos docentes), ingenieros y licenciados en sistemas, actuarios, biólogos, médicos, licenciados en economía, en estadística y matemática, entre otros, optaron por cursar esta maestría que idealmente dura dos años, aunque otorga título de especialista al cabo del primero.
Estudian cómo construir modelos a partir de grandes cantidades de datos, análisis inteligente, aprendizaje automático y métodos estadísticos multivariados, que permiten analizar bases de datos con muchas variables.
Luego del primer año, con una carga horaria de 12 horas de clases más los trabajos prácticos, los interesados en completar la maestría cursan dos seminarios de tesis en los que se les enseñan las bases de la metodología de la investigación.
Según los especialistas, hoy por hoy la posibilidad de adquisición de datos es inmensa y cualquier empresa, institución u organismo gubernamental puede obtenerlos. "Pero después, ¿qué se hace? -dice Haedo-. Hay que extraer información interesante."
Armando Taie, del INTA Corrientes, ofrece otro ejemplo de las posibilidades que brinda esta maestría de la UBA, la primera de América latina.
"Si hay algo que le sobra al INTA son datos -dice, desde su provincia-. Todos los técnicos recolectan datos de sus ensayos y a eso se suman los reunidos con sensores remotos. Uno intuye que hay un conocimiento que a simple vista no se puede descubrir. Personalmente, ya hice varias aplicaciones, como tratar de descubrir en una base el porqué del vaneo fisiológico del arroz [una enfermedad que produce esterilidad de flores]. También, juntamente con el ingeniero Eduardo Flamenco, del Instituto de Clima y Agua, en Castelar, aplicamos estas técnicas para la previsión a mediano plazo de caudales de ríos y cantidad de lluvias. Mi tesis es sobre la genómica [estudio de los genes] del arroz. La aplicabilidad de estas cosas es asombrosa", comenta.
Un novísima área de experimentación es la de bioinformática y análisis de texto y del discurso, conocida en la jerga como text mining.
Este año, la maestría de data mining en la UBA ya tiene 30 inscriptos, del país y del exterior. "Se empieza a generar una nueva área de trabajo", dice Haedo.
"Hay mucha demanda y la posibilidad de crecimiento es alta, porque hasta ahora no había especialistas en este tema", dice Vaisman.
Más información en el sitio Web de la carrera:
Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento
Fuente: Diario La Nación
6 Comentarios
- Adriana. Febrero 3, 2008 09:27
Esta maestría, no se puede estudiar online.
Atte. Adriana - Abraham Calzada. Febrero 7, 2008 14:55
Muy interesante, pero lástima que no se pueda acceder o estudiar la misma online
- Abraham Calzada. Febrero 7, 2008 14:58
Muy interesante, pero lástima que no se pueda estudiar online
- NEIL. Junio 20, 2008 18:18
¿Existe la posibilidad que esta maestria sea dictada en otros paises de latinoamerica?
Atte,
Neil - Alfonso. Septiembre 29, 2009 01:45
Si coincido con varios, es una lastima que la misma no se dicte a distancia
También aprovecho para destacar que de esta Maestría siempre se comento su excelencia tanto desde el lado de los Jefes de Proyectos con de los Alumnos.
Sin más y saludos.
PD: Muy buen trabajo Armando Taie ¡!!!!!!!!!!!
PD:
- Daniela . Febrero 18, 2010 12:49
Hay alguna posibilidad de beca, este semestro termino la carrera, soy boliviana.
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